Durée totale du séjour au service d'urgence pour les patients admis (90 % ont attendu moins d'heures)

Nom	Durée totale du séjour au service d'urgence pour les patients admis (90 % ont attendu moins d'heures)
Nom abrégé ou autre nom	Sans objet
Description	Cet indicateur mesure le temps écoulé entre la date et l'heure de triage ou la date et l'heure d'inscription (le premier des deux à survenir), et la date et l'heure où le patient est admis et quitte le service d'urgence.
Interprétation	Le 90^e ou 50^e percentile de cet indicateur représente le temps maximal que 90 % ou 50 % des patients admis à partir du service d'urgence passent dans ce service. Une valeur peu élevée est souhaitable.
Dimension du cadre de PSS	Extrants du système de santé : Accès à des services de santé exhaustifs et de qualité supérieure
Nature des besoins	Aller mieux
Couverture géographique	Île-du-Prince-Édouard, Nouvelle-Écosse, Ontario, Manitoba, Saskatchewan, Alberta, Colombie-Britannique, Yukon
Niveau de déclaration et désagrégation	National, Provincial et territorial, Régional, Établissement, Organisation professionnelle, Groupes semblables
Résultats de l’indicateur	Accéder aux résultats des indicateurs sur Votre système de santé : En détail

Identification de l'indicateur

Nom	Durée totale du séjour au service d'urgence pour les patients admis (90 % ont attendu moins d'heures)
Nom abrégé ou autre nom	Sans objet

Description et calcul de l'indicateur

Description	Cet indicateur mesure le temps écoulé entre la date et l'heure de triage ou la date et l'heure d'inscription (le premier des deux à survenir), et la date et l'heure où le patient est admis et quitte le service d'urgence.
Calcul : description	L'indicateur est exprimé en heures généralement à l'aide du 90^e ou du 50^e percentile, ce qui représente le temps maximal passé au service d'urgence par 90 % ou 50 % des patients admis à partir de ce service. Unité d'analyse : visite unique au service d'urgence
Calcul : affectation géographique	Endroit où les services sont offerts
Calcul : type de mesure	Chiffre - Nombre d'heures, percentile
Calcul : ajustement	Aucun
Calcul : méthode d’ajustement	Sans objet
Dénominateur
Numérateur	Description : Toutes les visites au service d'urgence Inclusions : 1. Visites non prévues au service d'urgence menant à une admission 2. Visites aux services d'urgence comportant une date et une heure d'inscription ou une date et une heure de triage valides et connues, ainsi qu'une date et une heure connues auxquelles le patient a quitté le service d'urgence Exclusions : 1. Visites planifiées à l'urgence 2. Visites à l'urgence non planifiées ne menant pas à une admission 3. Dates et heures d'inscription et de triage inconnues ou invalides OU date et heure auxquelles le patient a quitté le service d'urgence inconnues ou invalides

Contexte, interprétation et points de référence

Justification	Le temps est un facteur déterminant de l'efficacité et du résultat des soins aux patients, particulièrement aux patients des services d'urgence. Utilisée de concert avec d'autres indicateurs, cette mesure permet de surveiller le temps que les patients admis passent à l'urgence et d'accroître l'efficience du système et les résultats pour les patients. Plusieurs facteurs peuvent influer sur les résultats de cet indicateur, y compris la disponibilité des lits d'hospitalisation, le niveau de triage, la population de patients et les ressources de l'hôpital.
Interprétation	Le 90^e ou 50^e percentile de cet indicateur représente le temps maximal que 90 % ou 50 % des patients admis à partir du service d'urgence passent dans ce service. Une valeur peu élevée est souhaitable.
Dimension du cadre de PSS	Extrants du système de santé : Accès à des services de santé exhaustifs et de qualité supérieure
Nature des besoins	Aller mieux
Objectifs et points de référence	Sans objet
Références	Sans objet

Disponibilité des sources de données et résultats

Sources des données	SNISA
Années de données disponibles	Type d’année : Exercice Première année de données disponibles : 2012 Dernière année de données disponibles : 2016
Couverture géographique	Île-du-Prince-Édouard, Nouvelle-Écosse, Ontario, Manitoba, Saskatchewan, Alberta, Colombie-Britannique, Yukon
Niveau de déclaration et désagrégation	National, Provincial et territorial, Régional, Établissement, Organisation professionnelle, Groupes semblables

Mise à jour des résultats

Fréquence de mise à jour	Deux fois par an
Résultats de l’indicateur	Outil Web : Votre système de santé : En détail URL : Accéder aux résultats des indicateurs sur Votre système de santé : En détail
Mises à jour	Sans objet

Énoncé de qualité

Mises en garde et limites

Sans objet

Problèmes relatifs à l’établissement des tendances

La couverture dans le Système national d'information sur les soins ambulatoires (SNISA) change en fonction de la participation des provinces et des territoires.

Pour de plus amples renseignements sur la couverture du SNISA, consultez les Statistiques éclair du SNISA au https://www.cihi.ca/fr/statistiques-eclair.

Commentaires

Les résultats présentés dans les Statistiques éclair se trouvent ici : https://www.cihi.ca/sites/default/files/document/nacrs-2016-2017-qs-static-table-fr.xlsx.

Les Statistiques éclair de 2015-2016 se trouvent ici : https://www.cihi.ca/sites/default/files/document/nacrs-2015-2016-qs-static-table_fr.xlsx.

Ces tableaux statiques présentent les résultats des 50^e et 90^e percentiles à l'échelle des autorités compétentes. Les résultats pour le 90^e percentile peuvent être affichés selon le groupe semblable, l'âge et le problème principal.

D'autres résultats pour le 50^e percentile se trouvent dans les tableaux interactifs et ils peuvent être répartis selon le problème principal, le niveau de triage, l'issue de la visite, l'âge et le sexe : https://apps.cihi.ca/mstrapp/asp/Main.aspx?server=apmstrextprd_i.CIHI.CA&project=Quick%20Stats&uid=pce_pub_fr&pwd=&evt=2048001&visualizationMode=0&documentID=805863F011DF67A800100080612F38A0.

Les résultats de l'indicateur sont également affichés depuis 2012 dans l'outil Votre système de santé : En profondeur.